ダーク・データ
あらゆる規模の企業が日常業務の一環として、膨大な量のデータを収集しています。この情報の多くがマーケティングや分析といった目的に使用される一方で、利用、分析、処理がまったくされないデータもあります。この未使用の収集データは、ダーク・データとして知られています。ダーク・データの例として挙げられることが多いものは、消費者の位置情報、従業員データ、ログ・ファイルといったデータセットです。
ダーク・データに関して中小企業が知っておくべきこと
中小企業にも大企業にも通常は膨大な量のダーク・データがあるものですが、これを分析し構造化することは必ずしも必要ではありません。中小企業が現地の法や規制に遵守するためにデータを収集しているものの、ビジネス目的にはあまり役立っていないという場合もあります。
関連用語
- ハプティクス
- WAN (Wide-Area Network)
- イントラネット
- サービスレベル目標 (SLO)
- セキュリティのオーケストレーション、自動化、レスポンス (SOAR)
- Scalability
- Service-Level Agreement (SLA)
- サービスとしてのソフトウェア (SaaS)
- アイデンティティ・アクセス管理 (IAM)
- データセンター
- Augmented Reality (AR)
- 同期
- Multitenancy
- Chief Information Officer (CIO)
- ITサービス
- Authorization
- Service-oriented Architecture (SOA)
- Platform as a Service (PaaS)
- マネージド・サービス・プロバイダー (MSP)
- Security Information and Event Management (SIEM)