データ・サイエンティスト
データ・サイエンティストとは、データ・セットのパターンや傾向を見つける人です。データ・サイエンティストはデータ・モデルやアルゴリズムを作成し、ビジネス問題の解決や、ビジネスに影響を及ぼしかねない将来の結果の予測を行います。こうした業務には、人工知能、機械学習、ビジネス・インテリジェンス (BI) プログラムなどのテクノロジーを使用します。一般的にデータ・サイエンティストは、コーディング、分析、意思決定モデリングに関する高度なスキルを持ち、複雑なチャートやグラフを解読することができます。しかし、データ・サイエンティストはビジネスに関する問題を深く理解することができるように、通常はチームの中で業務を遂行します。例えば、データ・サイエンティストがマーケティング部門と連携して顧客データの傾向を把握することで、マーケターが効果の高いキャンペーンを作成できるようになります。
データ・サイエンティストに関して中小企業が知っておくべきこと
データ・サイエンティストは、中小企業が自社のビジネスに関してデータを解釈したり、リアルタイムに知見を得たりすることを支援できます。例えば、売上データのパターンを見つけることで、中小企業は最も価値のある顧客を特定してターゲットに設定し、収益を上げることにつながります。
関連用語
- ビジネス・インテリジェンス (BI) サービス
- Metadata
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