--- description: Fosfor Decision Cloudを実際に使用したユーザーのレビューから、製品の機能や価格、メリットデメリットをご覧いただけます。類似製品との比較も簡単、ぴったりのSaaSが見つかるはず！ image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: Fosfor Decision Cloudとは？ | 機能や料金、導入事例をご紹介【キャプテラ】 --- 現在地表示: [ホーム](/) > [AIシステム](/directory/30938/artificial-intelligence/software) > [Fosfor Decision Cloud](/software/204832/fosfor-refract) # Fosfor Decision Cloud Canonical: https://www.capterra.jp/software/204832/fosfor-refract ページ：1 / 2\ 次へ: [次ページ](https://www.capterra.jp/software/204832/fosfor-refract?page=2) > AIプラットフォームであるRefractを使用すると、ノーコードの自動化された機能を通じてAI/MLのライフサイクルを加速および自動化することができます。 > > 評価：7人のユーザーによる評価は**4.9/5**。**おすすめ度**で最高の評価。 ----- ## 概要 ### Fosfor Decision Cloudの対象ユーザー Refractを使用するとデータ・サイエンティストやMLエンジニアの作業を最大で70%削減できますので、モデルの運用を心配することなくAIモデル開発に集中できるようになります。 ## 簡単な統計と評価 | 測定基準 | 評価 | 詳細 | | **総合評価** | **4.9/5** | 7 レビュー | | 使いやすさ | 5.0/5 | レビュー全体に基づく | | カスタマー・サポート | 4.9/5 | レビュー全体に基づく | | 価格の妥当性 | 4.9/5 | レビュー全体に基づく | | 機能 | 4.9/5 | レビュー全体に基づく | | おすすめ率 | 90% | (9/10 おすすめ度) | ## 企業情報 - **キャプテラについて**: LTIMindtree - **ロケーション**: Mumbai, インド - **設立**: 1996 ## ビジネスコンテキスト - **価格モデル**: (無料のトライアル) - **対象となる企業**: 201～500, 501～1,000, 1,001～5,000, 5,001～10,000, 10,000+ - **デプロイとプラットフォーム**: クラウド、SaaS、ウェブベース, Windows（オンプレミス）, Linux（オンプレミス） - **サポートされる言語**: 英語 - **利用可能な国**: アイルランド, アメリカ合衆国, アラブ首長国連邦, アルゼンチン, アルバ, アンギラ, アンティグア・バーブーダ, イギリス, イタリア, インド, ウォリス・フツナ, ウルグアイ, エクアドル, エルサルバドル, オランダ, オーストラリア, オーランド諸島, カナダ, カーボベルデ, ガイアナ さらに80件 ## 機能 - AI／機械学習 - Content Generation - Data Clustering - ETL - Prompt Engineering - Real-Time Analytics - Third-Party Integrations - Time Series Analysis - アドボック・クエリ - アラート／通知 - コラボレーションツール - ディープラーニング - データのインポート／エクスポート - データの可視化 - データマッピング - データ・コネクタ - データ分析ツール - データ抽出 - データ統合 - トレンド分析 - ドラッグ・アンド・ドロップ - パフォーマンス測定基準 - ビジュアル分析 - ベイジアン法 - モデリング、シミュレーション - モデルトレーニング - レポートと統計 - レポートのカスタマイズ - レポート／分析 - ワークフロー管理 - 予測モデリング - 予測分析 - 事業予測 - 回帰分析 - 多変量解析 - 戦略的計画 - 機械学習アルゴリズム・ライブラリ - 統計シミュレーション - 自然言語処理 - 複数データソース - 音声認識 ## 統合 (合計1件) - Snowflake ## サポートのオプション - メール/ヘルプデスク - ナレッジベース ## Category - [AIシステム](https://www.capterra.jp/directory/30938/artificial-intelligence/software) ## 関連カテゴリー - [AIシステム](https://www.capterra.jp/directory/30938/artificial-intelligence/software) - [機械学習ツール](https://www.capterra.jp/directory/31103/machine-learning/software) - [AIOpsツール](https://www.capterra.jp/directory/32875/aiops-platforms/software) - [マーケティング分析ツール](https://www.capterra.jp/directory/31018/marketing-analytics/software) - [BIツール](https://www.capterra.jp/directory/23/business-intelligence/software) ## 代替製品 1. [Max AI](https://www.capterra.jp/software/152303/answerrocket) — 4.6/5 (15 reviews) 2. [JMP](https://www.capterra.jp/software/151815/jmp-statistical-software) — 4.5/5 (53 reviews) 3. [Tableau](https://www.capterra.jp/software/77260/tableau) — 4.6/5 (2348 reviews) 4. [Google Cloud](https://www.capterra.jp/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2262 reviews) 5. [Minitab](https://www.capterra.jp/software/109731/minitab-statistical-software) — 4.5/5 (388 reviews) ## レビュー ### "The future of Technology" — 5.0/5 > **Vikas** | *2023年7月20日* | 銀行 | おすすめ評価：10.0/10 > > **良いポイント**: Launching a notebook, the ability to select the container size, bit bucket integration > > **改善点**: There is no sich thing that I do not like about fosfor ----- ### "Much recommended" — 5.0/5 > **Manjunath** | *2023年7月20日* | 銀行 | おすすめ評価：10.0/10 > > **良いポイント**: Very good supportCustomisable Data pipeline well structured > > **改善点**: UI could be better. And apart from this I don’t see other concerns ----- ### "Performance & Stability" — 4.0/5 > **Ruvesh** | *2020年11月9日* | 情報技術、情報サービス | おすすめ評価：9.0/10 > > **良いポイント**: Performance of data processing is fast as compared to other data ingestion \& integration platforms. Stability and user intuitiveness helps the user develop and create. their data pipelines much faster. This increases the adoption of platform by any type of user The ease of moving the data pipelines to Spark based distribution engines or snowflake or bigquery is very flexible and requires no technical expertise and changes to move across runtime engines. > > **改善点**: Stability of certain services can be improved more. Since platform is microservices based it can have more integrated features related to AI driven functionalities like - predicting resource consumption, processing time of pipelines, detection of any network anomalies and responding to user. accordingly. this will increase more stability. > > It allows for faster and easier adoption and developing any solution. Easy to navigate and self learn platform, which makes any developer independent. High performance flexible \& stabled platform. ----- ### "A great product to automize the MLOps journey" — 5.0/5 > **Ayush** | *2023年7月20日* | 情報技術、情報サービス | おすすめ評価：10.0/10 > > **良いポイント**: The wide range of templates to work on \& scale the work seamlessly is one of the best thing about fosfor > > **改善点**: One thing that can be improved in the product is to add low cost version in the bucket to attract small startup/college users \& indivisual users(B2C) who can directly login and do their work. > > It has been a great journey so far, with so many added features \& changes since i came accross this product, hoping to get better each day. ----- ### "Raja\_SCB\_Review" — 5.0/5 > **Rajasekhar** | *2023年7月20日* | 銀行 | おすすめ評価：10.0/10 > > **良いポイント**: I am using last 18 months, easily to understand flatform and more useful to learn new things. > > **改善点**: Nothing from me. I haven't anything to here to say. ----- ページ：1 / 2\ 次へ: [次ページ](https://www.capterra.jp/software/204832/fosfor-refract?page=2) ## リンク - [Capterraで表示する](https://www.capterra.jp/software/204832/fosfor-refract) ## このページは以下の言語で利用できます | ロケール | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | it | | | ja | | | nl | | | nl-BE | | | pt | | | pt-PT | | ----- ## 構造化データ