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description: Qubole Data Serviceを実際に使用したユーザーのレビューから、製品の機能や価格、メリットデメリットをご覧いただけます。類似製品との比較も簡単、ぴったりのSaaSが見つかるはず！
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title: Qubole Data Serviceとは？ | 機能や料金、導入事例をご紹介【キャプテラ】
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# Qubole Data Service

Canonical: https://www.capterra.jp/software/181706/qubole

> Quboleは分析や機械学習のためのクラウド・データ管理プラットフォームで、企業はデータを効率的に処理することができます。
> 
> 評価：2人のユーザーによる評価は**5.0/5**。**使いやすさ**で最高の評価。

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## 概要

### Qubole Data Serviceの対象ユーザー

既存のビッグデータ・システムから新規のクラウド・ビッグデータ・プラットフォームへ移行し、従来のデータ・ウェアハウジングからビッグデータ・テクノロジーに拡大してビッグデータ・アプリを構築しようとしている企業。

## 簡単な統計と評価

| 測定基準 | 評価 | 詳細 |
| **総合評価** | **5.0/5** | 2 レビュー |
| 使いやすさ | 5.0/5 | レビュー全体に基づく |
| カスタマー・サポート | 5.0/5 | レビュー全体に基づく |
| 価格の妥当性 | 5.0/5 | レビュー全体に基づく |
| 機能 |  | レビュー全体に基づく |
| おすすめ率 | - | ( おすすめ度) |

## 企業情報

- **キャプテラについて**: Qubole
- **ロケーション**: Santa Clara, アメリカ
- **設立**: 2011

## ビジネスコンテキスト

- **価格プラン**: $199.00
- **価格モデル**:  (無料版が利用可能) (無料のトライアル)
- **対象となる企業**: 自営業, 2～10, 11～50, 51～200, 201～500, 501～1,000, 1,001～5,000, 5,001～10,000, 10,000+
- **デプロイとプラットフォーム**: クラウド、SaaS、ウェブベース
- **サポートされる言語**: 英語
- **利用可能な国**: アメリカ合衆国, イギリス, インド, オーストラリア, カナダ, ドイツ, 中国, 日本

## 機能

- コラボレーションツール
- ダッシュボードのカスタマイズ
- データの可視化
- データ・コネクタ
- データ分析ツール
- データ検出
- データ管理
- モデルトレーニング
- レポート／分析
- 予測分析
- 大量処理
- 検索／フィルター

## サポートのオプション

- メール/ヘルプデスク
- FAQ/フォーラム
- ナレッジベース
- 電話サポート
- チャット対応有

## Category

- [ビッグデータツール](https://www.capterra.jp/directory/30851/big-data/software)

## 関連カテゴリー

- [ビッグデータツール](https://www.capterra.jp/directory/30851/big-data/software)
- [データ可視化ツール](https://www.capterra.jp/directory/30696/data-visualization/software)
- [データ分析 ツール](https://www.capterra.jp/directory/31077/data-analysis/software)
- [機械学習ツール](https://www.capterra.jp/directory/31103/machine-learning/software)
- [ETLツール](https://www.capterra.jp/directory/31099/etl/software)

## 代替製品

1. [Google Cloud](https://www.capterra.jp/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2285 reviews)
2. [Minitab](https://www.capterra.jp/software/109731/minitab-statistical-software) — 4.5/5 (388 reviews)
3. [Splunk Enterprise](https://www.capterra.jp/software/94317/splunk) — 4.6/5 (262 reviews)
4. [Snowflake](https://www.capterra.jp/software/148267/snowflake) — 4.7/5 (96 reviews)
5. [Tableau](https://www.capterra.jp/software/77260/tableau) — 4.6/5 (2351 reviews)

## レビュー

### "Recently decide to migrate workloads" — 5.0/5

> **認証済みレビュアー** | *2015年9月9日* | 情報技術、情報サービス
> 
> **良いポイント**: The biggest feature that has proven valuable to our team is the auto-scaling technology that will increase the clusters based on the demand that is needed and turn down when it's not, completely alleviating all headaches with running big data analytics on the cloud prior.
> 
> **改善点**: Haven't had any hiccups yet.
> 
> We've recently decided to move our Spark, Hive, Pig and Presto workloads by leveraging Qubole through S3 on AWS. All we had to do was connect our data sets and were able to get up and running within a few hours.

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### "Facebook Power For Your Data" — 5.0/5

> **Rakesh Sharma** | *2013年9月4日*
> 
> **良いポイント**: Multiple integrations and usable interface simplifies complex big data operations.
> 
> **改善点**: None that I could think of
> 
> The biggest pro in favor of Qubole are its antecedents. Because they have held leadership positions at reputed companies such as Facebook and Oracle, Qubole’s founders have brought the same level of technology expertise and orientation towards this solution. The solution is packed with features and integrations that make it easier for organizations that would like to invest in big data solutions but do not have the financial resources to find a team that puts it together. Qubole’s SaaS pricing further makes it an attractive proposition because it puts this computing power within reach of startups and small businesses

## リンク

- [Capterraで表示する](https://www.capterra.jp/software/181706/qubole)

## このページは以下の言語で利用できます

| ロケール | URL |
| en | <https://www.capterra.com/p/181706/Qubole/> |
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| ja | <https://www.capterra.jp/software/181706/qubole> |
| pt | <https://www.capterra.com.br/software/181706/qubole> |
| pt-PT | <https://www.capterra.pt/software/181706/qubole> |

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## 構造化データ

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