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description: 無料で使えるデータマイニングツールのSaaSアプリケーションやツールを、レビューを参考に一覧で紹介。絞り込み検索や複数ベンダーへの問合せ、製品比較などが簡単にできます。
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title: 無料で使えるデータマイニングツール一覧【キャプテラ】
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# データマイニングツール

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> データマイニングツールは、パターンの発見や予測モデルの構築を目的とした大量のデータの調査に使用されます。データマイニング技法は、人工知能アプリケーションで広く利用されており、機械学習プロセスの最初のステップです。

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## 製品

1. [Google Cloud](https://www.capterra.jp/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2285 reviews) — Cloud Platformは、シンプルなWebサイトから複雑なアプリケーションまで、さまざまなものを作成できるモジュラー型のクラウドベースのサービスです。
2. [XLSTAT](https://www.capterra.jp/software/119448/xlstat) — 4.7/5 (398 reviews) — Microsoft EXCEL®向けの優れたデータ分析および統計ソリューション。結果の分析、カスタマイズ、共有。
3. [Jobin.cloud](https://www.capterra.jp/software/1021637/jobincloud) — 4.7/5 (172 reviews) — ソーシング、アウトリーチ、採用管理システム／顧客関係管理 (ATS/CRM)、データベース管理、同期機能を備えたオールインワンの自動化ツール。
4. [Octoparse](https://www.capterra.jp/software/150508/octoparse) — 4.7/5 (106 reviews) — Octoparseは、ビジュアルWebデータ抽出のための最新ソフトウェアです。経験が豊富でもそうでなくても、Octoparseは簡単に使用できます。
5. [Hexomatic](https://www.capterra.jp/software/1015610/hexomatic) — 4.7/5 (42 reviews) — Hexomaticは、インターネットを独自のデータ・ソースとして利用できるようにする、コード不要の作業自動化プラットフォームです。
6. [SAP Signavio](https://www.capterra.jp/software/137139/signavio) — 4.5/5 (27 reviews) — Signavioを使用すると、経営者はビジネス・プロセスを取得、設計、および継続的に改善することができます。
7. [Altair AI Studio](https://www.capterra.jp/software/148220/Altair-AI-Studio) — 4.4/5 (23 reviews) — データ準備、モデル作成、モデル運用プロセスを完全に自動化して強化する、非常に優れたエンドツーエンドのデータ・サイエンス・プラットフォームです。
8. [Dataiku](https://www.capterra.jp/software/142192/data-science-studio-dss) — 4.6/5 (13 reviews) — Dataikuは人、テクノロジー、プロセスを結び付け、企業AIへの高速で安定的な持続可能な道を切り拓きます。

## 関連カテゴリー

- [AIシステム](https://www.capterra.jp/directory/30938/artificial-intelligence/software)
- [ワークフローシステム](https://www.capterra.jp/directory/30091/workflow-management/software)
- [ビッグデータツール](https://www.capterra.jp/directory/30851/big-data/software)
- [グループウェア](https://www.capterra.jp/directory/15/collaboration/software)
- [データ管理ソフト](https://www.capterra.jp/directory/31003/data-management/software)

## リンク

- [Capterraで表示する](https://www.capterra.jp/directory/31083/data-mining/software)
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## 構造化データ

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