統計分析ツールとは？

統計分析ツールは、企業が有意義にデータを収集、整理、解釈し、提示するためのツールです。統計分析ツールを使うと、企業は数理モデルとシミュレーション技術を用いて既存のデータを分析することができます。また、ビジネス関連のインサイトを生成し、新たな機会の発見、過去の販売傾向の調査、将来の需要の予測に役立てることができます。

統計分析ツールの導入メリットとは？

• 大量のデータを管理：統計分析ツールは、さまざまな種類のデータを大量に処理することができます。構造化データ、非構造化データ、センサーデータ、さらにモバイルやWeb、ソーシャルメディアのデータなどを、従来のデータ管理ツールや手作業よりも高速かつ正確に処理することができます。

• 有益なビジネスインサイトを取得：統計分析ツールを使用すると、企業はデータを収集して分析し、そこから具体的なインサイトを導き出すことができます。新たな収益源を発見し、現在のワークフローにおけるギャップを特定し、過去の傾向を調査して将来のニーズを予測することができます。データを徹底的に分析することで、意思決定を加速し、ワークフローを最適化するためのインサイトを得ることができます。統計分析ツールは、BIツールに関連しています。

統計分析ツールの一般的な機能

• データの可視化：生データを分析し、インタラクティブなチャートやグラフとしてインサイトを提供する。
• 報告と分析：データを追跡、分析、整理して、さまざまな形式で印刷やエクスポートが可能な情報にまとめる。
• 回帰分析：2つ以上の変数の間に関係を確立し、独立変数が従属変数に与える影響を把握する。
• 多変量解析：他の変数との関係について、複数の従属変数を同時に観察し、分析する。
• 時系列分析：一定期間内のさまざまな時点で起こる現象を連続データとしてキャプチャし、過去の傾向に基づいて予測を行う。
• 統計シミュレーション：統計モデルを作成し、実世界のプロセスやシステムの動作を再現する。

統計分析ツールの購入時に考慮すべき点は？

• ビジネスニーズ：最新の統計分析ツールは、単純な計算やグラフ作成から統計モデリングやスペクトル解析まで、多くの機能を備えています。分析機能が高度になれば、ライセンスコストも高くなります。統計分析ツールの購入を検討する際は、自社のビジネスニーズ、データ分析に必要なデータ形式、モデリングのタイプなどを慎重に特定する必要があります。具体的なニーズを理解していれば、それに合ったツールを予算内で選択することができ、必要のない機能に対する出費を避けられます。

• 学習曲線：統計分析ツールの使い方を学び、その機能、コーディング、インタフェースを十分に理解するには時間がかかります。ソフトウェアの使いやすさやユーザーの学習速度にもよりますが、購入する前にいくつかの統計分析ツールを試して、それぞれの学習曲線を把握しておくことをお勧めします。

統計分析ツールに関する注目トレンド

• AIと機械学習による拡張分析：データ分析分野における次の大きなトレンドは、人工知能 (AI) と機械学習を組み込んだ拡張分析です。従来の分析アプローチで一般的な統計モデルを使うことと違い、統計分析ツールはデータを理解して、インサイトや発見を提示することができます。ガートナーの予測によると、2020年までにデータサイエンスのほとんどの作業は自動化され、高度な分析結果を大量に生成できるようになります。

• セルフサービス分析の拡大：セルフサービス分析とはデータ分析の形態の一つで、ITチームやデータ分析チームを介さずに、ビジネスプロフェッショナルが自分で統計分析クエリを実行できるものです。このトレンドは、特に中小企業で高まっています。中小企業はリソース不足に悩まされ、複数のスキルセットを持つ従業員を常に求めています。その現状を踏まえて、統計分析ツールのベンダーは、コーディングベースのツールからグラフィカルユーザーインタフェース (GUI) 指向のツールへと製品をシフトさせています。コーディングやプログラミング言語の専門知識を持たない非技術系ユーザーでも、データに基づいた分析を実行できるツールとして設計されています。