はじめに

データベースソフトは、データを構造化された形式で保存し、ユーザーが簡単にアクセス、整理、修正、検索、および管理することができるように設計されています。これらのソフトウェアは、データベース管理ソフトウェア、またはデータベース管理システム (DBMS) とも呼ばれ、以下が可能になります。

• 重要な情報の集約
• 構造化されていないデータの構造化
• 多様なデータソースの情報の統合
• 一貫性のある形式での情報の整理
• 複数ユーザーによるデータへの同時アクセス

データベースとは、電子データを整理して集約したものであり、データベースソフトは、エンドユーザーがデータベースとやり取りできるようにするものです。 データベースソフトのコア機能には、データ・ストレージ管理、データディクショナリ管理、アクセスコントロールなどがあります。エンドユーザーはこれらの機能を使用して、データの保存、整理、アクセス、編集、およびデータベースのメタデータの表示と管理を行うことができます。

また、情報へのアクセス、情報の編集、データベースへの新しい情報の追加を許可するユーザーを厳格に制御することができます。また、多くのデータベースソフトは、包括的な検索機能を備えており、ユーザーは必要なデータをすばやく簡単に見つけることができます。データベースソフトを使用すると、情報を安全に保管し、データの重複を最小化し、データを分析することが可能になります。

企業やユーザーは、データベースソフトを使用して、保有する情報をより効果的に活用し、情報をより効率的に管理し、自分の職務で必要となるすべてのデータにアクセスできるようになります。優れたデータベースソフトには、データベース変換ツールやデータ複製機能が実装されており、複数のプログラミング言語に対応している場合もあります。データベースソフトと最も密接に関連するソフトウェアカテゴリには、データ可視化ツールや、ワークフロー管理ソフトウェアなどがあります。

データベースソフトを購入者が選定する際には、管理するデータのタイプ、データの量、データベースへのアクセスを必要とするユーザーなど、さまざまな要素を考慮しなければなりません。各データベースソフトが提供している詳細な機能は異なる場合がありますが、データベース管理ソフトウェアのパッケージとして販売されている場合には通常、以下のデータベースのツールや機能の多くが含まれます。

• 中央データベースでデータを保存、管理、更新、取得する機能
• メタデータを管理し、データオブジェクトの説明を提供する機能
• データベースヘのアクセス権限やエントリの編集権限を制御する機能
• データベース間でデータを移行したり、ファイル形式を変換したりする機能

データベースソフトとは？

データベースソフトとは、データを構造化して保存し、簡単に表示、検索、管理できるようにするソフトウェアパッケージです。データベース管理ソフトウェアと呼ばれるツールは、個人や企業が重要な情報を集約するために使用され、さまざまなデータソースのデータを一か所に集め、複数のユーザーが同時にアクセスできるようにします。

データベースとは基本的に、電子的に保存されたデータが整理および集約され、すべてのデータに一元的にアクセスできるようにしたものです。データベースソフトは、データベースのユーザーインタフェースの役割を果たします。ユーザーはこのプログラムを使用して、データベースのコンテンツを調べたり、データを追加・修正したり、データを検索または変換したり、組み込みのディクショナリを使用してメタデータにアクセスしたりすることができます。

多くの企業は、重要な情報を整理し、従業員が必要なときに簡単にアクセスして作業することができるようにするためにデータベースソフトを利用しています。優れたデータベースソフトでは、その管理者がデータベースへのアクセスを付与するユーザーや、データベースのデータを変更する権限があるユーザーを制御することができます。アクセス権限を付与できるユーザー数に制限はなく、異なるユーザーに異なる権限を付与することもできます。

データベースソフトの利点とは？

データベースソフトの主な利点は、膨大な数の異なるソースの情報を集約して構造化できることです。これにより、組織のユーザーが必要な情報に簡単にアクセスしたり、重要な情報を後日保存したりできるようになります。データベースソフトの価値を明確にするために、優れたデータベース管理ソフトウェアから得ることができる最も重要ないくつかの利点を以下に紹介します。

• 重要な情報の整理：多くの組織がデータベースソフトを導入する主な理由は、重要な情報を構造化して自由に利用できるようにするためです。データベースを作成して管理することで、データを論理的な方法で整理し、アクセス、検索、解釈することが可能になります。また、重要な情報を一元的に集約することで、情報を比較したり、その情報の背景を理解したりすることが容易になり、データにアクセスできる従業員や他のユーザーが、データの意味、データが存在する理由、業績を向上させるためにデータを利用する方法を深く理解することが可能になります。

• データの簡単な検索：企業全体で利用できるデータベースにデータを集約することによる最も大きな利点の一つは、データを検索できるようになることです。ほぼすべてのデータベースソフトには検索機能が実装されており、必要なデータを簡単かつ正確に検索することができます。一方で、優れたデータベースソフトでは多数の検索要求を同時に処理することができ、複数のユーザーが同時にデータベースを検索して、検索結果を迅速に受け取ることができます。

• データの不整合の解消：あらゆる規模の組織では、特に異なる部門間でデータの不整合が発生する可能性があり、大企業やいくつものオフィスがある企業において特に問題となる場合があります。例えば、ある部門が情報を更新しても、その変更が他の部門に伝わらないという問題が発生することは多くあります。このようなコミュニケーションの問題が発生すると、2つの部門が異なるデータセットを使用してしまい、ビジネスの現状や実施するべき業務について異なる結論を導いてしまうこともあります。このような環境でデータベース管理ソフトウェアを使用する大きな利点は、データの不整合を軽減または解消できることです。データベースソフトを使用することで、ある場所で更新されたデータがシステム全体でリアルタイムに反映され、組織全体が最新のデータを利用することができます。つまり、すべての部門とすべての従業員が、常に最新のデータを利用することが可能になります。

• 全体的なデータセキュリティの向上：最後に、優れたデータベースソフトを使用すると、企業の全体的なデータセキュリティ・レベルを向上することができます。すべてのデータを継続的に更新して、ストレージをオンサイトで管理している場合はバックアップを定期的に作成できるため、セキュリティレベルを向上することができます。また、優れたオンライン・データベースソフトェアは、データをクラウドに保存するため単一障害点を確実に排除できます。また、クラウドベースのオンラインソリューションでは、互換性のあるデバイスを使用してデータにリモートからアクセスできる利点があります。

データベースソフトの機能とは？

データベースソフトの機能は、市販の多くのソフトウェアに搭載されているコア機能、これらのソフトウェアのほぼすべてに求められる共通の機能、一般的ではないもののソフトウェアの差別化要因となるオプション機能に分類することができます。このような視点でデータベースソフトを選択すると、以下の多くの機能が含まれていることが分かります。

• データストレージ管理：一元管理されたデータベースを使用して、データの監視、整理、更新、修正、検索、保管を行います。データベースソフトを使用して一般的に実行できる機能は、情報の表示、データベースへの新規データの追加、既存データの編集から、論理的構造へのデータの編成、他のアプリケーションへの情報のエクスポートなど多岐にわたります。通常、複数のユーザーが同時にデータベースにアクセスすることができ、すべてのユーザーが更新または追加された情報を参照することができます。この機能により、企業や個人は大量のデータを一箇所に保存し、論理的に整理することができ、さまざまな目的でアクセスして利用することが可能になります。

• アクセスコントロール/権限：データベースとデータベースに含まれる情報にアクセスすることができるユーザーを制御します。アクセスコントロール機能を使用すると、組織のすべてユーザーがデータベースにアクセスできるようにすることも、一部の個人や部門だけがアクセスできるように制御することも可能です。また、異なる権限レベルを設定することも可能です。例えば、すべてのユーザーにデータベースを表示して必要な情報を検索することを許可する一方で、新しいデータを追加したり、既存のデータを更新したりすることができるユーザーを制限することも可能です。これにより、データベースをサードパーティーや悪意のある攻撃者から安全に保護することができます。また、アクセスを必要とするユーザー数が増えた場合や、多くのユーザーにデータベースの変更を許可しなければならない場合は、後日権限を調整することができます。

• データディクショナリ管理：データベースのデータディクショナリを管理します。データディクショナリには、データの構造、プロパティ、コンテンツを説明するメタデータや、重要なコンテキスト情報や説明を提供するメタデータが含まれます。データディクショナリに含まれる情報の例としては、データのサイズやデータタイプなどの特定のデータ要素のプロパティ、データ項目間の関係性、データベースに何が含まれているかを理解するのに役立つ参照情報、分類、または説明、承認された定義や単語など企業特有のルールなどがあります。これらのすべての情報は、詳細を理解および解釈するために役立ち、コミュニケーションと意思決定の向上に役立つ場合があります。データベースソフトでは、権限を付与されているユーザーがデータディクショナリに情報を追加したり、変更したり、ディクショナリのコンテンツを管理したりすることができます。

• データベースの変換：データベースソフトを利用して、データベース間でデータを転送または移行したり、データベースを別の形式に変換したりして、他のアプリケーションや他のオペレーティングシステムで開くようにすることができます。これらの機能を使用して全体的な利便性を向上することができ、他のユーザーがさまざまなアプリケーションやデバイスを使用している場合でも、重要な情報を簡単に共有できるようになります。

• データ複製：データベースの一部や全体の複製を作成し、簡単に提供できるようにします。これは、個人または部門がメインのデータベースにアクセスする権限がないものの、特定のタスクを実行するために一時的にデータベースにアクセスしなければならない場合に非常に便利です。さらに、この方法でデータベースを複製することで、メインのデータベースを使用しているユーザーに影響を与えることなく、データベースを利用して作業したり、さらにはデータを変更したりすることも可能になります。また、データベースを複製して使用すると、メインのデータベースで重大な問題を発生させることなく、テストのためあるいは変更の影響を確認するためにデータベースを使用することができるという利点もあります。

• バックアップとリカバリ：内蔵のデータバックアップとリカバリツールを使用して、情報を安全に保持することができます。一般的には、定期的にデータをバックアップする機能や、データベースが変更されるときに毎回自動的にバックアップする機能が含まれます。これらの機能により、データベースが削除された場合やデータが破損した場合でも、最新の情報をいつでも簡単に検索することができます。さらに、データベースソフトに含まれるリカバリオプションにより、データベースを以前の状態に復元することができ、誤って入力したデータや情報を削除した場合でもすぐにデータをリカバリすることができます。

キャプテラのソフトウェアディレクトリを利用すると、自社にとって理想的なソフトウェアを簡単に見つけることができます。提供されるツールの機能に基づいて利用可能なソフトウェアオプションを分類し、自社の固有のニーズを満たすために必要な機能を提供しているソフトウェアのみを表示できます。

データベースソフトの購入時に考慮すべき点は？

自社にとって最適な市販のデータベースソフトは、その利用目的によって異なります。そのため、データベースソフトを購入する際には、いくつもの重要な要素を考慮しなければなりません。比較的小規模なデータを整理する必要のある中小企業にとって最適なデータベースソフトもあれば、さまざまなソースのデータが組み入れられており、データベースに同時にアクセスするユーザー数が多いなどの厳しい要件がある大企業にとって最適なデータベースソフトもあります。自社にとって最適な選択肢を特定する方法の一つは、購入するソフトウェアを決定する前に、次のような質問に回答することです。

• データベースソフトの機能とは？ さまざまなソフトウェアを検討する際に最も重要なのは、提供されている機能の範囲を把握することです。そして、さまざまな機能を搭載しているソリューションを単に選ぶのではく、自社固有のニーズを優先させることが重要です。データベースを使用して実際に何をする必要があるのかを熟考し、自社で本当に必要な機能を実装している利用可能なアプリケーションを絞り込みましょう。豊富な機能を搭載しており、ユーザーからも高く評価されている市販のソフトウェアもありますが、これらのソフトウェアが自社で必要な機能を搭載していなければ、最適なソリューションにはなりません。

• データベースソフトのコストは？ 次に、コストの問題を検討します。使用できる予算の範囲内で利用できるソフトウェアを検討してください。その上で、単にソフトウェアの購入費用だけではなく、総所有コストについても考慮することが大切です。総所有コストについて検討する場合、購入するソフトウェアを決定する前に、以下のような多くの質問に回答しなければなりません。セットアップの費用はどのくらいかかるか。ソフトウェアの使用方法を習熟するために、どの程度のトレーニングが必要か。どの程度のサポートが提供されるか。また、サポートにかかる費用は。アップデートや新バージョンに対して企業は費用を支払う必要があるか。ソフトウェアを所有するための支払いか、またはSaaSソリューションを利用するためのサブスクリプション費用か。

• データベースソフトに最適な導入オプションは？ データベースソフトを絞り込んで選定する場合には、自社にとって望ましい導入オプションも考慮する必要があります。主に3つの導入方法を検討することになります。1つ目は、ユーザー自身が責任を持ってストレージと一緒にデータベースをオンサイトに導入する方法です。2つ目は、オンサイトでデータベースを導入し、クラウドストレージを利用する方法です。最後の3つ目の導入方法は、データを安全に保管し、ソフトウェアを最新の状態に維持することをサードパーティーが請け負う、クラウドベースのSaaSモデルです。この3つのモデルにはそれぞれ長所と短所があります。自社にとって最適な導入モデルを慎重に検討してください。クラウドベースのアプローチでは、ストレージ機器の管理に関連する多くの労力を軽減でき、サブスクリプションサービスでは、初期コストを削減し、継続的に発生するコストを予測でき、優れた利便性を実現することができます。一方で、オンサイトにソリューションを導入する場合は、所有と管理が容易になり、膨大な量のデータを迅速に転送する必要がある場合に効果的となる可能性があります。

• データベースソフトを使用する用途は？ データベースは、単純なデータ入力や記録管理から、財務報告や顧客関係管理まで、あらゆる用途に利用できることを把握しておくことが重要です。データベースソフトを自社で使用する用途について、できるだけ具体的に説明できるようにしておく必要があります。これにより、要件を満たすことができない選択肢を簡単に排除できます。

• データベースにはどのようなタイプがあるか？ データベースを作成および管理する場合には集中管理モデルを選択するのが最も一般的なアプローチですが、他にも利用可能なデータベースタイプがあります。例えば、分散型データベースは、複数のデータベースシステムにデータを分散させ、これらのデータベース間でコミュニケーションリンクを構築することで機能します。このモデルでは、一つの大規模なデータベースを管理しやすい規模のデータベースに分割することができます。使用するデータベースソフトを決定する前に、作成または管理する必要があるデータベースのタイプを確立し、そのタイプに合ったオプションを選択してください。

• データは構造化されているか、構造化されていないか、あるいはその両方か？ データは構造化データと非構造化データに分類することができますが、自社が扱うデータタイプを把握することが重要です。構造化データは一般的に、事前に定義されたデータモデルに従って整理されており、その性質上、定量的なデータとなります。構造化データの例には、電話番号、名前、住所、日付などがあります。一方で、非構造化データは、異なる形式で保存されたさまざまな種類のデータから構成されます。非構造化データの例には、テキストファイル、ビデオファイル、オーディオファイル、画像、メールなどがあります。データベースも、このデータの分類方法と同じように大別することができます。基本的に、リレーショナルデータベースは構造化データに適しており、非構造化データや、構造化データと非構造化データの両方のためのデータベースを企業が必要とする場合には、非リレーショナルデータベースが適しています。ソフトウェアが構造化データ、非構造化データ、またはその両方に対応しているかどうかを知っておくと、自社のニーズに対して最適な機能を包括的に取り入れているソフトウェアを選ぶときに非常に役立ちます。

• 注意すべき互換性の問題があるか？ 市販の優れたソリューションの多くには、データベース管理システムツールが含まれており、自社ですでに使用している他のパッケージと簡単に統合することが可能です。しかし、互換性の問題があると、すでに使用している他のツールを変更する必要があり、全体的なコストが増大する可能性があります。一般的には、現在使用しているソフトウェアと緊密に連携することができるソリューションを見つけることが推奨されますが、互換性を重視するあまりに、全体的な品質を犠牲にすることがないようにしてください。

データベースソフトに関する注目トレンドは？

データベース管理システムを購入前には、関連性の高いトレンドについてある程度考慮しておく必要があります。また、新しい重要なテクノロジートレンドについても広く考慮しなければなりません。データベースソフトを検討するときには、特に以下のようなトレンドを理解しておきましょう。

• クラウドサービスへの関心の高まり：ガートナーの調査によると、現在、多くの企業がクラウドコンピューティングへの支出を維持または増やすことを計画しており、クラウドの利点がさらに広く認識されるようになっています。特に、リモートワークやハイブリッドワークがより一般的になっており、分散型ワークフォースが社外で仕事をするときにソフトウェアやツールにアクセスする必要があることから、クラウドサービスを利用する利点が大きくなっています。このような状況を念頭に置き、データベースソフトをオンプレミスで使用してクラウドベースのストレージを使用するアプローチが最適か、データベースもストレージも完全にクラウドベースにするアプローチが最適であるのかを慎重に検討する必要があります。

• データベースソフトにおける人工知能：人工知能や機械学習の活用が広がっているという最近の重要なテクノロジートレンドについても考慮してください。データベースソフトでもこのトレンドは見られ、データベースの変更、規模の拡大、複雑化に合わせて、データベースの設定を自動的に調整することができるソリューションもあります。この機能によって、データベースの実質的な管理が容易になり、AIによってパフォーマンスが向上する場合も多くあります。さらに、自動化によって最も必要なタイミングでタイムリーに設定を変更することも可能になります。

• 非リレーショナルデータベースソフトの成長：また、ガートナーの別の調査では、非リレーショナルデータベース管理システムがデータベース管理システム全体よりも上回る成長を見せており、構造化データと非構造化データの両方を扱うことができるデータベースソフトへの関心が高まっていることが明らかになっています。キャプテラのディレクトリを使用すると、データベースソフトがリレーショナルか非リレーショナルかを簡単に識別することができ、自社の要件に合ったソフトウェアを絞り込むことができます。

出典 本書で紹介した機能は、データベースソフトとの関連性と、キャプテラのディレクトリにある製品がこれらの機能を提供している割合を基準として取り上げています。このドキュメントで使用された出典を以下に示します。

1. Database Software - Price, Comparisons & Reviews (データベースソフト - 価格の比較とレビュー) - キャプテラUK (アクセス日：2021年9月26日、日曜日)

2. Market Share:Database Management Systems, Worldwide, 2020 (市場シェア：データベース管理システム、全世界を対象とした調査、2020年) （アクセス日：2021年9月27日、月曜日)

3. Gartner Predicts the Future of Cloud and Edge Infrastructure (ガートナーによるクラウドおよびエッジインフラストラクチャの未来についての展望) - Gartner.com (アクセス日：2021年9月27日、月曜日)

4. Data Dictionaries (データディクショナリ) - USGS.gov (アクセス日：2021年9月27日、月曜日)