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description: SurveyMonkeyとXM for Customer Experienceの比較をユーザー口コミやレビュー評価で。製品の機能や料金、特徴をリストで簡単比較。無料プランの有無や、カスタマーサポート、製品の特徴など詳細情報もご覧いただけます。
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title: SurveyMonkeyとXM for Customer Experienceの比較【キャプテラ】
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# SurveyMonkeyとXM for Customer Experienceの比較

Canonical: https://www.capterra.jp/compare/32728/152924/surveymonkey/vs/customer-frontlines

> SurveyMonkeyとXM for Customer Experienceの詳細な比較。評価、レビュー、価格、および機能を確認して、自社のビジネスにとって最良の製品を選択してください。

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## 概要

| 測定基準 | SurveyMonkey | XM for Customer Experience |
| **総合評価** | 4.6/5 | 4.6/5 |
| **合計レビュー数** | 10455 | 255 |
| **価格プラン** | $30.00 | $1,500.00 |
| **無料のトライアル** | なし | あり |
| **無料のバージョン** | あり | あり |
| **動作環境** | クラウド、SaaS、ウェブベース, Android（モバイル）, iPhone（モバイル）, iPad（モバイル） | クラウド、SaaS、ウェブベース, Mac（デスクトップ）, Windows（デスクトップ）, Android（モバイル）, iPhone（モバイル）, iPad（モバイル） |
| **サポート** | メール/ヘルプデスク, ナレッジベース, 電話サポート, 24時間対応（オペレータ）, チャット対応有 | メール/ヘルプデスク, FAQ/フォーラム, ナレッジベース, 電話サポート, 24時間対応（オペレータ）, チャット対応有 |
| **トレーニング** | オンラインライブ配信, ウェビナー, ドキュメンテーション, 動画 | 対面, オンラインライブ配信, ウェビナー, ドキュメンテーション, 動画 |

## 対象

### SurveyMonkey

カスタマー・エクスペリエンス (CX)、人事、マーケティング、IT、および成長の専門家や、顧客、従業員、見込み客のニーズや期待を知りたいユーザー。

### XM for Customer Experience

あらゆる業界の顧客体験リーダーが、顧客体験全体を管理するための堅牢で使いやすいソリューションを求めています。

## 主な機能

### SurveyMonkey

- 360度フィードバック
- API
- CESアンケート構造
- CSAT調査の構造
- Real-Time Data
- アクセス制御・許可
- アクティビティ・ダッシュボード
- エンゲージメント追跡
- カスタマーNPS
- セグメンテーション
- ソーシャル・メディア統合
- タグ付け
- データのインポート／エクスポート
- ビジュアル分析
- フォームのカスタマイズ
- ブランディングのカスタマイズ
- プロセス／ワークフロー自動化
- マルチチャネル・コミュニケーション
- 意識調査
- 感情分析

### XM for Customer Experience

- 360度フィードバック
- API
- CESアンケート構造
- CSAT調査の構造
- Real-Time Data
- アクセス制御・許可
- アクティビティ・ダッシュボード
- エンゲージメント追跡
- カスタマーNPS
- セグメンテーション
- ソーシャル・メディア統合
- タグ付け
- データのインポート／エクスポート
- ビジュアル分析
- フォームのカスタマイズ
- ブランディングのカスタマイズ
- プロセス／ワークフロー自動化
- マルチチャネル・コミュニケーション
- 意識調査
- 感情分析

## リンク

- [SurveyMonkeyのプロフィールを表示](https://www.capterra.jp/software/32728/surveymonkey)
- [XM for Customer Experienceのプロフィールを表示](https://www.capterra.jp/software/152924/customer-frontlines)
- [元の比較を表示](https://www.capterra.jp/compare/32728/152924/surveymonkey/vs/customer-frontlines)

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## 構造化データ

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