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description: MySQLとGoogle Cloud BigQueryの比較をユーザー口コミやレビュー評価で。製品の機能や料金、特徴をリストで簡単比較。無料プランの有無や、カスタマーサポート、製品の特徴など詳細情報もご覧いただけます。
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title: MySQLとGoogle Cloud BigQueryの比較【キャプテラ】
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# MySQLとGoogle Cloud BigQueryの比較

Canonical: https://www.capterra.jp/compare/11482/1030695/mysql/vs/google-cloud-bigquery

> MySQLとGoogle Cloud BigQueryの詳細な比較。評価、レビュー、価格、および機能を確認して、自社のビジネスにとって最良の製品を選択してください。

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## 概要

| 測定基準 | MySQL | Google Cloud BigQuery |
| **総合評価** | 4.6/5 | 4.6/5 |
| **合計レビュー数** | 2095 | 35 |
| **価格プラン** | $2,000.00 | $2,000.00 |
| **無料のトライアル** | あり | あり |
| **無料のバージョン** | あり | あり |
| **動作環境** | クラウド、SaaS、ウェブベース, Mac（デスクトップ）, Windows（デスクトップ）, Linux（デスクトップ）, Windows（オンプレミス）, Linux（オンプレミス）, Chromebook（デスクトップ） | クラウド、SaaS、ウェブベース |
| **サポート** | メール/ヘルプデスク, FAQ/フォーラム, ナレッジベース, 電話サポート, 24時間対応（オペレータ）, チャット対応有 | メール/ヘルプデスク, FAQ/フォーラム, ナレッジベース, 電話サポート, チャット対応有 |
| **トレーニング** | 対面, オンラインライブ配信, ウェビナー, ドキュメンテーション, 動画 | ドキュメンテーション, 動画 |

## 対象

### MySQL

テクノロジー、eコマース、電気通信、政府、ソーシャルネットワーク業界などのカスタマー。&#10;例えば、Facebook、Uber、Twitterなど。&#10;ISV、OEM、VARに組み込みデータベースとしてMySQLを使用する企業。&#10;例えば、Cisco、Symantec、Sonyなど。

### Google Cloud BigQuery

BigQueryでは、あらゆる規模の組織がデータサイロを解消し、データからより大きな価値を得られるようサポートすることができます。

## 主な機能

### MySQL

- Real-Time Analytics
- Real-Time Data
- Real-Time Reporting
- Third-Party Integrations
- アクセス制御・許可
- コラボレーションツール
- ダッシュボード作成
- チャート
- テンプレートのカスタマイズ
- データのインポート／エクスポート
- データの可視化
- データ・コネクタ
- データ移行
- データ管理
- ワークフロー管理
- 役割ベース許可
- 機械学習アルゴリズム・ライブラリ
- 複数データソース
- 設定の管理
- 設定可能ワークフロー

### Google Cloud BigQuery

- Real-Time Analytics
- Real-Time Data
- Real-Time Reporting
- Third-Party Integrations
- アクセス制御・許可
- コラボレーションツール
- ダッシュボード作成
- チャート
- テンプレートのカスタマイズ
- データのインポート／エクスポート
- データの可視化
- データ・コネクタ
- データ移行
- データ管理
- ワークフロー管理
- 役割ベース許可
- 機械学習アルゴリズム・ライブラリ
- 複数データソース
- 設定の管理
- 設定可能ワークフロー

## リンク

- [MySQLのプロフィールを表示](https://www.capterra.jp/software/11482/mysql)
- [Google Cloud BigQueryのプロフィールを表示](https://www.capterra.jp/software/1030695/google-cloud-bigquery)
- [元の比較を表示](https://www.capterra.jp/compare/11482/1030695/mysql/vs/google-cloud-bigquery)

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## 構造化データ

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